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交通运输规划与管理(智能交通)--王守强
时间:2015-03-24  点击量:

   名:

王守强

 


    别:

所在院部:

信息科学与电气工程学院

最高学位:

博士

职称/职务

教授

    业:

计算机软件与理论

研究方向:

智能算法、网络安全

 

e_mail:

Wangshouqiang888@163.com

个人简介:

20106月获山东大学计算机软件与理论专业博士学位。20163月到20167月加拿大Capliano University访问学者。参与完成2项国家自然科学基金项目;参与完成山东省自然科学基金1项,主持完成山东省高校科技计划项目1项,主持山东省统计科研课题1项;现主持山东省自然科学基金1项,参与国家自然科学基金1项。在计算机研究与发展、通信学报、计算机科学、山东大学学报、Journal of  Computational Information Systems以及国内外学术会议上发表多篇学术论文。作为第一位和第三位获山东省高校优秀成果三等奖2项。

 

 

 

目前从事科学研究工作

目前主要从事智能交通大数据算法、网络信息系统安全、应急物流中心选址等领域研究工作。现主持和参与主要项目:

1.国家自然科学基金:基于安全与能耗均衡的簇状水下无线传感网络安全通信机制研究  

2.山东省自然科学基金:基于能耗优化无线传感网络配置算法问题研究   

3.山东省科技发展研发计划:基于云平台的城市道路短时交通流预测系统研究

 

 

发表代表性论文:

1Wang Shouqiang(王守强)Zhang Shen. Metric k-median Problem and Its Application in Reverse Greedy Randomized, The Open Automation and Control Systems Journal20146410-413(EI 期刊)

2Wang Shouqiang(王守强) Research on Location for Emergency Logistics

Center Based on Node Cost, Advances in Information Sciences and Service Sciences.

2013,5(1):348-353

3.王守强,k-median 问题反向贪心随机算法,计算机科学,2012, 39(7) :232-236.

4.王守强,朱大铭、史士英等,k-means 聚类问题的改进近似算法,山东

大学学报(工学版), 2011,41(4):125-132

5.王守强,朱大铭, 基于最小聚类k-means 问题求解算法, 通信学报,

2010,31(7):46-52

6.王守强,朱大铭等,基于最小聚类划分的k-means 聚类(1+e)近似算法.计算

机研究与发展,2008,45(s1):26-30.

7Shouqiang Wang(王守强), Daming Zhu, A More Efficient Algorithm for k-means clustering. Journal of Computational Information Systems, 2007,3(5):1951-1956.  (EI检索)

 

 

 

 

科研成果及奖励:

   科研成果:

1.国家自然科学基金青年科学基金项目:超立方体及其变形的标号着色算法与应用研究,.参与(2)

2.山东省高校科技计划项目:k-means聚类问题近似算法设计(J08LI69),主持人。

3.山东省统计科研项目重点课题:面向海量数据交通流量预测模式应用研究,主持人。

4.山东省统计科研项目重点课题:基于R语言的SVM算法在短时交通流量预测中的应用研究,参与

5.山东交通学院基金项目:应急物流系统设施选址问题的算法研究, 主持人。

6.山东省自然科学基金项目:遗传算法自抗扰控制技术在船舶主机非线性控制系统的应用研究, 参与

获奖情况

1k-means聚类问题近似算法设计,山东省高校优秀科研成果三等奖(第1位)

2正则图的着色与支配问题研究,山东省高校优秀科研成果三等奖(第3位)

 

 

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